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数据追踪溯源系统

通过机器学习、大数据分析、溯源取证、UEBA等技术，对用户、数据、应用、设备进行综合分析，帮助用户将每一次数据活动与实际用户、设备和应用程序进行关联的数据资产分析管理和用户行为分析产品。
数据追踪溯源系统 数据追踪溯源系统

数据资产管理及监控
帮助用户分析内部数据分布和使用情况，数据操作信息包括数据名称、位置、使用时间、文件标识、应用程序等信息。通过对数据信息进行统计和分析，帮助用户解决数据盲点监控、数据违规使用等问题。

数据资产管理及监控

用户实体行为分析

通过对用户、设备、资产、应用程序事件进行关联分析，用机器学习和统计建模来建立正常行为基线并检测异常。任何与基线行为的偏差都会立即被标记并分配风险评分，提供用户风险评估依据。
用户实体行为分析

数据资产发现

收集用户使用数据资产，包括暗数据收集，协助用户辨识用户数据资产。
数据资产发现

数据资产识别分类

通过无监管模式和人工监管模式相结合，对数据资产及暗数据进行识别和标记。
数据资产识别分类

数据资产统计分析

数据可视化展示，分析用户内部数据使用情况，从而判断对用户业务影响以及威胁。
数据资产统计分析

数据生命周期监控

随时查看用户数据资产流向，监控用户数据流动。保障用户数据轨迹在可控范围内。
数据生命周期监控
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